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【2h】

Wavelet-based rotational invariant roughness features for texture classification and segmentation

机译：基于小波的旋转不变粗糙度特征用于纹理分类和分割

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Dimitrios Charalampidis; Takis Kasparis;
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年度 2002
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1. Wavelet-based rotational invariant roughness features for texture classification and segmentation [J] . Charalampidis D., Kasparis T. IEEE Transactions on Image Processing . 2002,第8期

机译：基于小波的旋转不变粗糙度特征用于纹理分类和分割
2. Image segmentation from scale and rotation invariant texture features from the double dyadic dual-tree complex wavelet transform [J] . Edward H.S. Lo, Mark R. Pickering, Michael R. Frater, Image and Vision Computing . 2011,第1期

机译：基于双二元双树复小波变换的尺度和旋转不变纹理特征的图像分割
3. EXTRACTION OF NOISE TOLERANT, GRAY-SCALE TRANSFORM AND ROTATION INVARIANT FEATURES FOR TEXTURE SEGMENTATION USING WAVELET FRAMES [J] . MAUSUMI ACHARYYA, MALAY K. KUNDU International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing . 2008,第3期

机译：利用小波框架提取耐噪，灰度变换和旋转不变特征
4. Rotation invariant roughness features for texture classification [C] . Charalampidis, D., Kasparis, . 2002

机译：旋转不变粗糙度特征用于纹理分类
5. Rotation and scale invariant texture segmentation applied to SAR sea ice images. [D] . Fitzpatrick, Shannon Bernard. 2006

机译：旋转和尺度不变纹理分割应用于SAR海冰图像。
6. Multi-Features Classification of Prostate Carcinoma Observed in Histological Sections: Analysis of Wavelet-Based Texture and Colour Features [O] . Subrata Bhattacharjee, Cho-Hee Kim, Hyeon-Gyun Park, 2019

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7. Scale and Rotation Invariant Texture Features for Image Segmentation and Query by Example [O] . Lo Edward Engineering Information Technology Australian Defence Force Academy UNSW 2010

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8. Approach to Rotation Invariant Texture Classification and Some Experimental Results. [R] . Kashyap, R. L., Khotanzad, A. 1983

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